Beurskoersen en marktontwikkelingen voorspellen met sociale media

februari 11, 2011 • Business, Social media • Views: 1677

In mijn vorige post over het seminar “Social in Business” heb ik samengevat hoe te starten met het inzetten van sociale media. De voorspellende gave van sociale media heb ik daarin niet beschreven. Johan Bollen liet tijdens het seminar namelijk zien welke indrukwekkende informatie er op basis van Twitter te verkrijgen is. Met zijn onderzoeksgroep heeft hij aangetoond beurskoersen te kunnen voorspellen op basis van de stemmingen die mensen op Twitter ventileren. Ook Google heeft al eens aangetoond middels Google trends dat het gebruik van bepaalde zoekwoorden een voorspellende waarde heeft voor toekomstige trends. Maar wat kunnen we met deze wijsheid?

Onze collectieve intelligentie is sterker dan gedacht

Bollen schetste de context in een uitgebreide inleiding. Hij liet zien dat wiskundig is aan te tonen dat de Wisdom of the crowds bestaat, hoewel menigeen dit tegen wenst te spreken. Er wordt graag gedacht dat “het volk” een groep apen is die getemd moet worden. Bollen toont echter aan dat grote groepen individuen betere besluiten nemen. Er lijkt dus sprake te zijn van een vorm van collectieve intelligentie.

Sociale netwerken tonen onze collectieve intelligentie

Feitelijk geven sociale netwerken zoals Twitter ons inzage in deze collectieve intelligentie, in het globale brein. Door de stroom van updates te analyseren worden trends in onze gemoedstoestand zichtbaar. Deze kun je vergelijken met andere historische data om correlaties te ontdekken. Een onderzoekster van Bollen’s groep constateerde bijvoorbeeld dat de Down Jones Index met een verschuiving van vier dagen exact correleerde met de Twitter gemoedstoestand. Statistisch gezien is deze correlatie onwaarschijnlijk hoog en al meerdere keren is de correlatie aangetoond. Op basis van deze informatie zou je dus eens een gokje op de beurs kunnen wagen.

Kennis is macht

Het feit dat we deze informatiestroom kunnen analyseren, betekent ook meteen dat we deze kunnen controlen en manipuleren.

Daar schuilt zowel een kans als een risico in. Het lijkt erop dat het mogelijk is om de gemoedstoestand van mensen via sociale netwerken te beïnvloeden. Op creatieve wijze wordt hiervan inmiddels ook al misbruik gemaakt. Mensen worden bijvoorbeeld betaald om een bepaald bericht te retweeten. Hiermee hoopt de betreffende initiatiefnemer de gewenste aandacht te krijgen.

Verder biedt deze wetenschap ons natuurlijk vooral ook kansen. Door de Twitter trends toe te voegen als input aan bestaande business intelligence systemen, kunnen wellicht betere voorspellingen worden gedaan over aankopen in de toekomst. Voor een winkeleigenaar is dit natuurlijk erg plezierig. Zijn voorraad zou hij dan op deze verwachting af kunnen stemmen.

In de komende tijd ga ik hier wat onderzoek naar doen door data van sociale media als input te gebruiken in ons eigen business intellegence systeem. Mocht je interesse hebben in een dergelijk onderzoek, neem dan gerust even contact met me op.

Spread the love
%d bloggers liken dit:
Close Bitnami banner
Bitnami